從“看路況”到“智出行”,燈桿屏聯(lián)動(dòng)物聯(lián)感知開(kāi)啟智慧交通新征程
早晚高峰的城市道路上,司機(jī)們緊盯著導(dǎo)航APP上的紅色擁堵路段,卻難以及時(shí)獲取前方突發(fā)事故的具體信息。行人站在路口,望著變幻的紅綠燈,卻不清楚下一班公交何時(shí)能到站。在傳統(tǒng)交通模式中,“看路況”更多依賴(lài)碎片化的信息傳遞,難以實(shí)現(xiàn)對(duì)出行全場(chǎng)景的精準(zhǔn)感知與智能服務(wù)。而如今,隨著燈桿屏與物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的深度融合,一場(chǎng)從“看路況”到“智出行”的交通變革正悄然開(kāi)啟,為智慧交通注入全新活力。
燈桿,作為城市道路旁最常見(jiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施,曾幾何時(shí)僅承擔(dān)著夜間照明的單一功能。但在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,它正搖身一變成為智慧交通的“神經(jīng)末梢”。燈桿屏則依托燈桿這一載體,突破了傳統(tǒng)交通信息牌固定僵化的局限,成為集信息發(fā)布、數(shù)據(jù)交互、場(chǎng)景服務(wù)于一體的智能終端。其遍布城市主次干道、商圈、學(xué)校、醫(yī)院等核心區(qū)域的分布優(yōu)勢(shì),讓交通信息的傳遞能夠覆蓋城市出行的每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的接入,為燈桿屏賦予了“感知世界”的能力。通過(guò)在燈桿上搭載毫米波雷達(dá)、高清攝像頭、環(huán)境傳感器等設(shè)備,燈桿屏可以實(shí)時(shí)采集車(chē)流量、人流量、道路積水、空氣質(zhì)量、路面溫度等多維度數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的快速處理與分析,再通過(guò)燈桿屏以圖文、視頻、動(dòng)態(tài)圖標(biāo)等直觀形式呈現(xiàn)給出行者。在車(chē)流量較大的路段,燈桿屏?xí)?shí)時(shí)顯示前方各車(chē)道的通行速度和預(yù)計(jì)擁堵時(shí)長(zhǎng),幫助司機(jī)提前規(guī)劃變道或繞行路線;在學(xué)校附近,當(dāng)傳感器檢測(cè)到學(xué)生集中過(guò)馬路時(shí),燈桿屏?xí)⒓辞袚Q為警示模式,提醒過(guò)往車(chē)輛減速慢行。
從信息傳遞到智能聯(lián)動(dòng),燈桿屏聯(lián)動(dòng)物聯(lián)感知正在重塑出行服務(wù)模式。傳統(tǒng)的“看路況”只是被動(dòng)接收信息,而“智出行”則強(qiáng)調(diào)主動(dòng)服務(wù)與場(chǎng)景適配。在雨天,當(dāng)路面?zhèn)鞲衅鳈z測(cè)到積水時(shí),燈桿屏?xí)詣?dòng)推送附近避雨點(diǎn)信息和繞行建議,并聯(lián)動(dòng)交通信號(hào)燈調(diào)整配時(shí),優(yōu)先放行積水路段的車(chē)輛。在早晚高峰的公交站點(diǎn),燈桿屏?xí)Y(jié)合公交GPS定位數(shù)據(jù),精準(zhǔn)顯示每一班公交的到站倒計(jì)時(shí)、當(dāng)前擁擠度,甚至根據(jù)實(shí)時(shí)路況預(yù)測(cè)公交延誤情況,讓候車(chē)乘客心中有數(shù)。對(duì)于應(yīng)急場(chǎng)景而言,這種聯(lián)動(dòng)能力更為關(guān)鍵。當(dāng)發(fā)生交通事故時(shí),事故點(diǎn)附近的燈桿屏?xí)杆倭疗鹁緹簦斤@示事故位置和臨時(shí)交通管制信息,引導(dǎo)車(chē)輛有序避讓?zhuān)瑫r(shí)將數(shù)據(jù)同步至交通指揮中心,為救援車(chē)輛開(kāi)辟綠色通道,大幅縮短應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間。
技術(shù)的創(chuàng)新是這場(chǎng)變革的堅(jiān)實(shí)支撐。5G網(wǎng)絡(luò)的低時(shí)延、高帶寬特性,確保了物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸與燈桿屏的高效交互。AI算法的深度應(yīng)用,讓燈桿屏能夠?qū)A拷煌〝?shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)交通事件的精準(zhǔn)預(yù)判,比如提前識(shí)別出可能發(fā)生擁堵的路段并發(fā)布預(yù)警信息;邊緣計(jì)算技術(shù)則將數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)下沉至燈桿終端,減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)逆溌窊p耗,讓信息發(fā)布更快速、更精準(zhǔn)。此外,燈桿屏還具備遠(yuǎn)程運(yùn)維和統(tǒng)一管理的能力,通過(guò)云端平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全城燈桿屏的內(nèi)容更新、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和故障排查,確保服務(wù)的穩(wěn)定性與連續(xù)性。
在深圳、杭州、蘇州等智慧城市試點(diǎn)城市,燈桿屏聯(lián)動(dòng)物聯(lián)感知的智慧交通應(yīng)用已初見(jiàn)成效。深圳的濱海大道上,燈桿屏實(shí)時(shí)同步交警部門(mén)的交通管制信息和導(dǎo)航平臺(tái)的實(shí)時(shí)路況,讓通勤時(shí)間平均縮短了15%。杭州的西湖景區(qū)周邊,燈桿屏結(jié)合人流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整景區(qū)出入口的引導(dǎo)信息,有效緩解了節(jié)假日的擁堵壓力。蘇州的工業(yè)園區(qū)內(nèi),燈桿屏與自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,為車(chē)輛提供實(shí)時(shí)道路環(huán)境信息,助力自動(dòng)駕駛測(cè)試安全推進(jìn)。這些實(shí)踐案例證明,燈桿屏聯(lián)動(dòng)物聯(lián)感知不僅提升了交通運(yùn)行效率,更讓出行體驗(yàn)變得更加便捷、安全、舒適。